Marcos Sanz Ramos
09/12/2021 08:08:00
Pérdidas- método racional
Hola Cristina,
El método racional se emplea para estudios hidrológicos no basados en la física del problema, es decir, para modelo conceptuales.
Iber trabaja como un modelo distribuido hidráulico-hidrolígico acoplado, por lo que no solo está basado en la física del problema, sino que el concepto "pérdidas por infiltración" se tiene en cuenta de forma distribuida, pudiéndose emplear difetrentes métodos (lineal+abstracción inicial, Horton, Green&Ampt, SCS, etc.).
Te animo a que eches un vistazo a diferentes publicaciones sobre este campo:
- Documento de referencia de Iber
- Cea, L., and Bladé, E., 2015. A simple and efficient unstructured finite volume scheme for solving the shallow water equations in overland flow applications. Water Resources Research, 51, 5464-5486. DOI: 10.1002/2014WR016547
- Otros documentos:
- Sanz-Ramos, M., Bladé, E., González-Escalona, F., Olivares, G., Aragón-Hernández, J.L., 2021. Interpreting the Manning Roughness Coefficient in Overland Flow Simulations with Coupled Hydrological-Hydraulic Distributed Models. Water 2021, 13(23), 3433. DOI: 10.3390/w13233433
- Farfán, J.F., Cea, L., 2021. Coupling artificial neural networks with the artificial bee colony algorithm for global calibration of hydrological models. Neural Comput & Applic. DOI: 10.1007/s00521-020-05601-3
Farfán-Durán, Cea, L., 2021. Building hydrological single-model ensembles using artificial neural networks and a combinatorial optimization approachIn Proceedings of EGU General Assembly 2021. DOI: 10.5194/egusphere-egu21-8256
- Tamagnone, P., Cea, L., Comino, E., Rosso, M., 2020. Rainwater Harvesting Techniques to Face Water Scarcity in African Drylands: Hydrological Efficiency Assessment. Water, 12(9), 2646. DOI: 10.3390/w12092646
- Sanz-Ramos, M., Martí-Cardona, B., Bladé, E., Seco, I., Amengual, A., Roux, H., Romero, R., 2020. NRCS-CN Estimation from Onsite and Remote Sensing Data for Management of a Reservoir in the Eastern Pyrenees. Journal of Hydrologic Engineering, 25 (9). DOI: 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001979
- Fraga, I., Cea, L., and Puertas, J., 2018. Effect of rainfall uncertainty on the performance of physically‐based rainfall‐runoff models. Hydrological Processes. 2018. DOI: 10.1002/hyp.13319
- Más información en https://iberaula.es/56/iber-community/dissemination
Saludos,
Marcos
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